跳转到主要内容

数据服务

准备好应对业务环境变化和加速发展的数据来源带来的不确定性.

为什么DataFactZ?

十大手机买球软件排行榜的数据分析团队, 数据工程师和数据科学家已经指导超过100个客户跨越多个行业. 在过去的几十年里, 十大手机买球软件排行榜为每一项倡议制定了务实和跨学科的方法, 包括元数据管理, 主数据管理和SOA. 

独特的解决方案

不管你的业务需求如何, 十大手机买球软件排行榜将能够利用独特的技术组合提供有价值的解决方案, 方法, 以及支持你成功的工具.

可伸缩的架构

十大手机买球软件排行榜专注于为您的未来需求构建高度可伸缩和以性能为中心的解决方案.

全球人才

在五个国家拥有数百名员工, 十大手机买球软件排行榜已经管理了大量的数据工程和分析项目.

技术

与微软等公司建立一流的技术合作伙伴关系, IBM, 云era, MicroStrategy, Talend, 雪花, 和许多更多.

优化数据的性能.
DataFactZ的最佳实践帮助企业构建先进的, 高度可伸缩的数据仓库平台, 一个强大的商业分析基础.

  • 根据行业标准设计的数据模型
  • 为大型数据集的高性能而构建,并进行了优化
  • 用于扩展数据模型以添加来自其他域的数据
  • 自底向上的方法确保底层数据仓库体系结构交付业务价值

数据仓库服务

咨询

尺寸,技术选择,设计咨询,符合尺寸

实现

建立数据仓库以获得企业范围的单一版本的真相

支持

数据仓库的持续维护

增强 & 优化

增量变更DW设计,指标优化

迁移 & 升级

转换到您选择的平台

数据湖

存储任何类型和结构的数据

数据仓库的现代化

提高Insight速度,同时降低成本. DataFactZ可以通过迁移到Synapse等现代云数据库来帮助您实现数据仓库的现代化, 雪花和红移, 总是保持安全, 灵活性和一致性是最重要的.

规划
  • 业务用例审批
  • 范围定义
  • 成功的标准
  • 最终状态的体系结构
  • 差距分析
  • 迁移计划
  • 培训计划
代码重构
  • 数据模型转换
  • SQL & 脚本转换
  • ETL重新配置为雪花
  • 性能优化
  • 仓库设置
  • 安全实现
历史数据迁移
  • 数据加载策略
  • 数据传输
  • 数据卸载策略
增量数据
  • ETL代码重构
  • ETL实施
  • 性能优化
  • SLA成就
数据验证
  • 数据精度测试
  • 性能测试BI, ETL和其他消耗测试
  • 并行测试
  • 安全验证
GoLive
  • 最终用户的访问和使用
  • 成功标准验证
  • 监控
  • 业务支持
  • 培训

DataFactZ是一个雪花选择分级伙伴

  • 5+去年成功部署
  • 雪花专家认证
  • 零售、金融服务、娱乐、酒店、制造业等
  • 专有加速器-数据管道自动化
  • 多重云部署经验
  • DataFactZ专有的雪花成本和资源监控工具,可以部署在任何BI工具上

将综合性和响应性的见解整合到多学科和敏捷的团队环境中. 十大手机买球软件排行榜有能力创建统一的数据流, 并实施个性化的解决方案来增强流程, 组织和信息分发.

许多新的数据仓库解决方案都是昂贵和耗时的, 但对你来说太狭隘了. DataFactZ遵循一种分阶段的方法,使用持续的数据工程来确保各种数据源的价值永远不会受到损害.

这一切都始于对当前生态系统的专家评估, 然后是将所有数据集成到单个中心的单个流程路线图. 十大手机买球软件排行榜的解决方案使您能够从正确的数据中提取最大价值,同时避免数据孤岛.

通过改进信息交换来优化您的业务流程
获得流程的完全可见性,从而做出更明智的决策
提高你的组织
通过对组织资源的全面访问来提高组织的生产力
提高你的报告
通过流线型的信息分发增强您的报告能力

十大手机买球软件排行榜的服务

快速启动

  • 评估、策略、产品评估、概念证明(PoC)、技术证明(PoT)
  • 安装 & 配置
  • 用例实现

卓越中心

  • 为企业建立卓越中心,围绕数据集成产品套件建立规则和标准
  • 数据管理,质量和报告

大数据集成服务

  • ETL向大数据平台迁移
  • 集成大数据连接器
  • 集成Apache Hadoop、Spark、NoSQL等大数据生态系统

     云集成服务

  • 云数据服务与本地系统的无缝集成
  • 在云中快速部署实时分析
  • 优化混合数据仓库,提供即时、弹性和安全容量

ETL /管理服务

  • 管理工具平台/基础设施
  • 自动化运营管理,提高效率和响应能力
  • Talend专业知识的可扩展性
  • 全天候监控和支持,软件补丁和升级管理

数据集成项目实施

  • 端到端的项目交钥匙解决方案
  • 平台升级
  • ETL平台迁移(DataStage到Talend, Informatica到Talend等.)

培训 & 服务

  • Talend认证讲师带领培训
  • 培训现场, 网上或公共教室, 使用全功能安装Talend软件的云虚拟机

为什么DataFactZ?

十大手机买球软件排行榜围绕您的目标制定迁移策略,为您提供最流畅的端到端体验, 通过深入的知识提供行业最佳的数据集成服务,解决您最复杂的技术挑战.
  • 认证数据集成平台专家
  • 80 +迁移执行
  • 快速跟踪的实现
  • 对新老平台有深厚的技术专长

大数据意味着改变你的业务的巨大机遇, 但定义数据如何赋予决策权力的定制方法是关键.

新技术的冲击使组织收集的信息数量大幅增加, 管理, 和分析. 十大手机买球软件排行榜可以利用新的先进工具或优化现有的技术堆栈,从实时和大规模生成的各种数据中提取可操作的见解. 为您的组织提供一个可用于建模和预测新市场机会的整体环境.

策略: 实施先进的分析解决方案,以最大化影响和投资回报率需要一个整体, 跨学科的方法.

准备就绪评估、概念化和路线图:

十大手机买球软件排行榜帮助您确定您将从中受益的地方,以及需要采取的获取价值的步骤.

的概念:

十大手机买球软件排行榜的PoC试点项目可以让您看到大数据的运行, 帮助你做出重要的部署或扩展决策. 十大手机买球软件排行榜可以帮你计划整个实施过程, 基础设施建设计划, 提高设计集群, 提供团队培训.

工具的评估:

十大手机买球软件排行榜在大数据技术方面的丰富经验已经成功实现了多个行业和多个Hadoop发行版, 例如Apache, 云era, Hortonworks, 和MapR.

大数据基础设施咨询规划:

十大手机买球软件排行榜与IT和关键业务涉众合作,以达到实现的里程碑. 十大手机买球软件排行榜的基础设施咨询和规划服务基于以下因素, 能力, 安全, 延迟和成本.

管理服务: 十大手机买球软件排行榜的端到端管理服务为您提供所需的大数据专业知识,以确保您的数据产生价值,同时减轻您的时间消耗和令人担忧的负担, 可行的想法.

十大手机买球软件排行榜对您的本地和基于云的部署进行无缝管理,确保您的大数据应用程序和生产环境可靠、高效地运行, 24×7.

数据湖泊: 让十大手机买球软件排行榜通过提供可伸缩性来优化存储库, 多功能性, 模式灵活性和实时吸收,以实现结构化货币化, 半结构化和非结构化数据.

十大手机买球软件排行榜为您提供一个路线图,以理解您的业务需求,并为您的数据创建一个体系结构框架.
十大手机买球软件排行榜评估工具和技术,为您找到最佳的解决方案.
十大手机买球软件排行榜将现有的数据集和工具集成到先进的技术中.
十大手机买球软件排行榜为您的组织内部无缝采用数据湖提供便利.
十大手机买球软件排行榜为数据安全提供企业级认证.

十大手机买球软件排行榜的技术专长使十大手机买球软件排行榜能够为不同的客户提供量身定制的解决方案.

大数据公司标识

数据准备是在处理和分析之前对原始数据进行清理和转换的过程. 这个阶段通常需要重新格式化原始数据, 纠正一下, 并结合数据集来丰富数据.

使用最新的数据库, 数据仓库, 云数据湖与数据集成技术, 十大手机买球软件排行榜管理数据工程的所有阶段,以确保您的所有应用程序接收高质量的数据,以满足您的所有性能预期.

十大手机买球软件排行榜的数据准备服务

数据验证

数据来自不同的来源, 十大手机买球软件排行榜运行多个测试,以确保所有格式的准确性和可靠性.

数据一致性

十大手机买球软件排行榜确保所有数据都被合并并转换为一种格式, 与现有的数据湖和数据仓库兼容.

数据编目和标记

十大手机买球软件排行榜对数据沿袭进行分类,并更新数据字典, 提供更好的治理和对新数据和现有数据的访问.

DataFactZ使用的准备工具

增加您对数据质量的信任,可以实现数据驱动的决策制定和及时的洞察. 十大手机买球软件排行榜为您提供从数据中立即释放业务价值的资源.

十大手机买球软件排行榜为医疗等行业的组织提供过帮助, 教育机构, 零售, 非营利组织在他们的云迁移到雪花和Azure.

数据集成服务标识

将数据转换为可伸缩的, 值得信赖的数据平台,拥有优质数据集成的信心.

通过Informatica MDM增强客户体验 阅读解决方案

雪花迁移的主要好处

性能和速度

雪花的弹性特性在虚拟仓库中创建了可伸缩性, 允许您利用额外的计算资源.

并发性和可访问性

使用传统的数据仓库, 当太多的查询竞争资源时,用户可能会遇到延迟或失败. 雪花使用其独特的多集群架构解决了这些并发问题:来自一个虚拟仓库的查询不会影响来自另一个虚拟仓库的查询, 每个虚拟仓库可以根据需要扩大或缩小规模. 用户可以在不依赖其他数据密集型处理(如ETL/ELT负载)的情况下有效地获取数据.

结构化的存储和支持 & 半结构化数据

用户可以结合结构化和半结构化数据进行分析,并将其加载到云数据库中, 无需初始转换或转换为固定的关系模式. 雪花可以自动优化数据的存储和查询方式.

无缝的数据共享

雪花的架构支持雪花用户之间的数据共享. 它还允许组织通过可以直接从用户界面创建的读者帐户,无缝地将数据共享给雪花环境之外的消费者. 此功能允许提供者为使用者创建和管理雪花帐户.

可用性和安全性

雪花在其运行的平台(AWS)的可用性区域之间分布, Azure或谷歌云),旨在持续运行, 容忍组件和网络故障,将对客户的影响降到最低.

友情链接: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10