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DATA ENGINEERING

任何业务转型计划的成功与否取决于它所建立的基础.

在大多数转换计划中，数据工程占80%的工作, 现代化的解决方案，加速过程是优化您的投资和实现您独特的目标的关键. 
DataFactZ does things quicker. 有了跨学科的数据工程专业知识(从实现到监督)，您的组织可以在几周内获得收益, not months, and stay ahead of tomorrow.
为您的数据集成带来更多的好处

十大手机买球软件排行榜通过各种大规模的数据仓库举措，以最小的风险提高效率, 贷款给一个已证明的方法，为立即和未来的成功.

Data Architecture

We design conceptual, logical, and physical data models, 同时重新设计现有的服务，以满足您不断变化的业务需求.

Data Analysis

十大手机买球软件排行榜经过验证的方法确定了正确的集成数据源, 确保接收到的数据分析和质量是准确的, consistent, and standardized.

ETL Development

使用业界领先的ETL工具，如Informatica, IBM DataStage, Pentaho and Talend, 十大手机买球软件排行榜拥有处理稳定的健壮仓库实现所需的专业知识, efficiency and timeliness.

随着数据量的不断增长, 组织需要工具和技术的定制组合来保持领先.

朝着行业最佳实践发展, DataFactZ拥有帮助不同组织导航其大数据计划的专业知识. 十大手机买球软件排行榜的总体战略通过跨学科的方法指导组织, 辅以先进的分析解决方案，使投资回报率最大化.

Our Apporach

将数据从内部数据仓库迁移到云可以让组织实现可伸缩性, flexibility, and performance at a lower cost.

在DataFactZ，十大手机买球软件排行榜了解云迁移中的技术和运营挑战. 通过为云迁移准备定制的路线图, 十大手机买球软件排行榜的技术专家正在将企业从代价高昂的迁移失败中拯救出来.

十大手机买球软件排行榜的云迁移方法主要分为以下3类:

Lift & Shift

将数据仓库按原样移动到云

Replica on Cloud

复制云中的全部或部分数据

New DWH

在云上从头开始构建一个新的数据仓库

从Teradata迁移到Snowflake?

Planning
  • Business use case approval.
  • Scope definition.
  • Success criteria.
  • Final State Architecture.
  • GAP analysis.
  • Migration Plan.
  • Training plan.
Code Refactoring
  • Data model conversion.
  • Teradata SQL to Snowflake SQL.
  • Bteq Files to Python.
  • 存储过程来JavaScript.
  • Performance optimization.
  • Warehouse setup.
  • Security implementation.
Historial Data Migration
  • Data Loading Strategy.
  • Data Transfer using.
  • DataFactZ’s custom Accelerators.
  • 使用雪花虚拟数据仓库的数据卸载策略.
Incremental Data
  • 为增量负载进行代码重构.
  • 为雪花集成设计和构建管道.
  • 使用Snowflake SP构建转换.
  • Performance optimization.
  • SLA attainment.
Data Validation
  • Data accuracy testing.
  • Performance testing.
  • 功率BI数据块等功耗测试.
  • Parallel testing.
  • Security validation.
Go Live
  • End user access and usage.
  • Success criteria validation.
  • Monitoring.
  • Business support.
  • Training.

多样化的平台会导致越来越多的信息分散.

DatafactZ的优势优化了数据治理，同时为持续改进数据质量和集成提供了框架. The result? 有更强的洞察力和更大的价值.

Collection

将来自多个源和多种形式的数据加载到集群中进行分析，这对效率提出了挑战. 大数据的优势在于数据分析的速度和分析数据的能力. 十大手机买球软件排行榜在数据加载项目方面的丰富经验使十大手机买球软件排行榜能够:
  • Identify required data points.
  • 确定数据源和正确的驱动程序.
  • 建立数据源连接.
  • 配置和设置正确的工具(如Sqoop, Flume, Kafka, 和Storm)使用确定的数据源，并为自动数据加载工具开发脚本.
  • 管理数据加载的工作流.
  • 计划和监控数据加载任务.
  • Perform data quality checks.

Computation

As big data technologies evolve, 对于多个业务应用程序，有必要使用实时查询处理和流内处理. 十大手机买球软件排行榜开发了一种混合架构，可以有效地处理数据的批处理模式和实时.
这个阶段涉及算法和脚本的实现和开发. 十大手机买球软件排行榜的认证开发团队精通各种编程语言，不仅在开发这些程序和脚本方面取得了成功，而且在性能增强方面也取得了成功. 十大手机买球软件排行榜监测工作，收集统计数据，不断深入了解潜在的改进领域.

Consumption

在这最后一步中，从大量数据中提取出有价值的信息. 虽然有许多类型的数据分析，但并不是所有的数据都显示相同的情况. DataFactZ在以下领域实现了尖端技术:
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